Título del puesto: Ingeniero de software en Python – Ingeniería financiera

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones en Python para análisis financiero y modelado cuantitativo.
• Construir y optimizar modelos de precios, valoración y gestión de riesgos para instrumentos financieros.
• Desarrollar canales de datos para procesar datos de mercado, económicos y alternativos.
• Implementar y mantener marcos de backtesting para estrategias de trading e inversión.
• Colabora con investigadores cuantitativos, traders, gestores de carteras e ingenieros de software.
• Optimiza el código para rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.
• Integra aplicaciones con proveedores de datos de mercado, bases de datos y APIs.
• Escribe código limpio, mantenible y bien documentado.
• Desarrollar pipelines automatizados de pruebas y despliegue.
• Supervisa los sistemas de producción y resuelve problemas técnicos.

• Licenciatura, máster, doctorado en Informática, Ingeniería Financiera, Matemáticas, Física, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.
• 3+ años de experiencia profesional en desarrollo de Python.
• Sólido conocimiento de programación orientada a objetos y principios de diseño de software.
• Experiencia con conceptos de ingeniería financiera, incluyendo:
  • Valoración de derivados
  • Análisis de renta fija
  • Optimización de carteras
  • Gestión de riesgos
  • Análisis de series temporales
• Experiencia con bibliotecas de Python como:
  • NumPy
  • Pandas
  • SciPy
  • Modelos estadísticos
  • scikit-learn
• Experiencia trabajando con bases de datos SQL.
• Familiaridad con APIs REST y plataformas en la nube.
• Experiencia usando flujos de trabajo de Git y CI/CD.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

• Experiencia desarrollando sistemas de trading algorítmicos.
• Conocimiento del cálculo estocástico, simulación de Monte Carlo y optimización numérica.
• Familiaridad con proveedores de datos financieros (S&P, Bloomberg, Refinitiv, ICE, Polygon.io, etc.).
• Experiencia con computación distribuida o computación de alto rendimiento.
• Conocimiento de Docker, Kubernetes o infraestructura en la nube (AWS, Azure o GCP).
• Experiencia con aprendizaje automático aplicada a los mercados financieros.
• Familiarizarse con C++, Rust o Java es un punto a favor.

• Python
• NumPy
• Pandas
• SciPy
• SQL
• Git
• Linux
• Docker
• REST APIs
• Modelado financiero
• Finanzas cuantitativas
• Análisis de riesgos
• Análisis de series temporales

• Razonamiento cuantitativo sólido
• Excelentes habilidades de comunicación
• Atención al detalle
• Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa
• Pasión por los mercados financieros y la tecnología
• Compromiso con la creación de software de alta calidad y mantenible

• Investigación cuantitativa
• Precios de opciones
• Análisis de renta fija
• Construcción de carteras
• Sistemas de riesgo de mercado o riesgo crediticio
• Plataformas de backtesting
• Ingeniería de datos financieros
• Aplicaciones de IA/ML en finanzas